مقدمة في الذكاء الاصطناعي

Introduction to Artificial Intelligence

مقدمة عامة

تتناول دورة مقدمة في الذكاء الاصطناعي المفاهيم والمبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي، والتطور التاريخي لهذا المجال، وأبرز التقنيات والأساليب المستخدمة في بناء الأنظمة الذكية. وتهدف الدورة إلى تقديم فهم مبسط لكيفية تمكين الحاسوب والأنظمة الرقمية من تنفيذ مهام تتطلب عادةً قدرات بشرية مثل التعلم، والاستدلال، والتعرف على الأنماط، وفهم اللغة، واتخاذ القرارات.

كما تتناول الدورة أهم مجالات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تعلم الآلة (Machine Learning)، والتعلم العميق (Deep Learning)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الحاسوب (Computer Vision)، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، مع التعرف على تطبيقاته في التعليم والأعمال والصحة والتقنية وغيرها من المجالات، إلى جانب التحديات والأبعاد الأخلاقية المرتبطة باستخدامه.

أهداف الدورة

تهدف الدورة إلى:

1. التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي ونشأته وتطوره.
2. فهم المبادئ الأساسية التي تقوم عليها الأنظمة الذكية.
3. التعرف على أهم مجالات وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
4. فهم المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة والتعلم العميق.
5. التعرف على تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب.

المخرجات المتوقعة

بنهاية الدورة، يُتوقع أن يكون المتدرب قادرًا على:

1. تعريف الذكاء الاصطناعي وشرح مفهومه بصورة واضحة.
2. التعرف على المراحل الأساسية لتطور الذكاء الاصطناعي.
3. التمييز بين أهم مجالات وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
4. شرح المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة والتعلم العميق.
5. التعرف على استخدامات معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب.