دبلوم تصميم الوكلاء بالذكاء الاصطناعي

دبلوم تصميم  الوكلاء بالذكاء الاصطناعي

Diploma in AI Agent Design and Development

وصف الدبلوم

يهدف دبلوم تصميم وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تزويد المتدربين بالمعارف والمهارات العملية اللازمة لفهم وتصميم وبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) القادرين على تنفيذ المهام بصورة شبه مستقلة، والتفاعل مع المستخدمين والبيانات والأدوات الرقمية والأنظمة الخارجية.

يركز البرنامج على الانتقال من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي بصورة تقليدية إلى تصميم أنظمة ذكية قادرة على التخطيط واتخاذ الإجراءات واستخدام الأدوات وتنفيذ سير عمل متعدد الخطوات. ويتعرف المتدرب على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وهندسة الأوامر، والذاكرة، واستدعاء الأدوات، وتقنيات RAG، وتصميم سير العمل الوكيلي (Agentic Workflows)، بالإضافة إلى بناء أنظمة متعددة الوكلاء (Multi-Agent Systems).

ويتميز الدبلوم بالجانب التطبيقي من خلال تنفيذ مشاريع تحاكي احتياجات المؤسسات، مثل وكلاء خدمة العملاء، والمساعدين المعرفيين، ووكلاء تحليل المستندات والبيانات، وأتمتة العمليات الإدارية والتسويقية، وربط الوكلاء بواجهات API وقواعد البيانات والتطبيقات المختلفة.

الفئة المستهدفة

الدبلوم مناسب للطلاب والخريجين، والمبرمجين ومطوري التطبيقات، والمتخصصين في تقنية المعلومات وعلوم البيانات، ورواد الأعمال وأصحاب المشاريع، والعاملين في التسويق والإدارة وخدمة العملاء، وكل من يرغب في اكتساب مهارات عملية في تطوير حلول تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي.

ولا يشترط التخصص في الذكاء الاصطناعي مسبقًا، مع أهمية امتلاك أساسيات استخدام الحاسوب، بينما تساعد المعرفة الأساسية بالبرمجة على الاستفادة من المستويات التقنية المتقدمة.

أهداف الدبلوم

يهدف البرنامج إلى تمكين المتدرب من:

1. فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة.
2. فهم مفهوم AI Agent والفرق بين الوكيل الذكي والمساعد التقليدي وChatbot.
3. إتقان أساسيات هندسة الأوامر والسياق Prompt & Context Engineering.
4. تصميم بنية الوكيل وفق المهمة والهدف والبيئة والأدوات المتاحة.
5. إنشاء وكلاء قادرين على استخدام الأدوات والوظائف وواجهات API.
6. بناء ذاكرة قصيرة وطويلة المدى للوكلاء عند الحاجة.
7. استخدام تقنيات RAG لربط الوكلاء بالمستندات وقواعد المعرفة.
8. تصميم سير عمل ذكي متعدد الخطوات.
9. بناء أنظمة تتضمن أكثر من وكيل والتنسيق بينها.
10. دمج الوكلاء مع تطبيقات الأعمال وقواعد البيانات والخدمات الخارجية.
11. اختبار أداء الوكلاء وتقييم الدقة والموثوقية والتكلفة.
12. تطبيق مبادئ الخصوصية والأمان والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
13.