دورة أساسيات التحليل الإحصائي للبيانات واختبار الفرضيات

Fundamentals of Statistical Data Analysis and Hypothesis Testing

مقدمة عامة

تتناول دورة أساسيات التحليل الإحصائي للبيانات واختبار الفرضيات المبادئ الأساسية اللازمة لفهم البيانات وتحليلها واستخلاص النتائج الإحصائية منها. وتهدف الدورة إلى تعريف المتدربين بأساليب تنظيم البيانات ووصفها، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت، وتمثيل البيانات وتفسيرها، إضافة إلى المبادئ الأساسية للاستدلال الإحصائي واختبار الفرضيات. كما تتناول الدورة مفهوم العينات والمجتمع الإحصائي، ومستوى الدلالة، والقيمة الاحتمالية، وأنواع الأخطاء الإحصائية، مع التعرف على كيفية اختيار الاختبار الإحصائي المناسب وتفسير نتائجه.

أهداف الدورة

تهدف الدورة إلى:

1. تعريف المتدربين بالمفاهيم والمبادئ الأساسية للتحليل الإحصائي.
2. التعرف على أنواع البيانات والمتغيرات وطرق تنظيمها.
3. فهم مقاييس النزعة المركزية والتشتت وتطبيقها.
4. تطوير مهارات عرض البيانات باستخدام الجداول والرسوم المناسبة.
5. التعرف على مفاهيم المجتمع الإحصائي والعينة.
6. فهم مفهوم الفرضية الإحصائية والفرضية الصفرية والبديلة.
7. التعرف على خطوات اختبار الفرضيات الإحصائية.
8. فهم مستوى الدلالة والقيمة الاحتمالية (P-value).
9. التعرف على أنواع الأخطاء الإحصائية وطرق تفسيرها.
10. تنمية القدرة على اختيار الاختبار الإحصائي المناسب للمشكلة والبيانات.

المخرجات المتوقعة

بنهاية الدورة، يُتوقع أن يكون المتدرب قادرًا على:

1. شرح المفاهيم الأساسية المرتبطة بالتحليل الإحصائي للبيانات.
2. تحديد أنواع البيانات والمتغيرات واختيار الأساليب المناسبة لتحليلها.
3. حساب وتفسير مقاييس النزعة المركزية والتشتت.
4. تنظيم البيانات وعرضها باستخدام الجداول والرسوم البيانية المناسبة.
5. التمييز بين المجتمع الإحصائي والعينة وفهم أهمية اختيار العينة.
6. صياغة الفرضيات الإحصائية بطريقة واضحة ومناسبة للمشكلة البحثية.
7. تطبيق الخطوات الأساسية لاختبار الفرضيات.
8. تفسير مستوى الدلالة والقيمة الاحتمالية واتخاذ القرار الإحصائي المناسب.
9. التمييز بين الأخطاء من النوع الأول والثاني وفهم آثارها في النتائج.
10. قراءة النتائج الإحصائية وتفسيرها بصورة صحيحة ودعم القرارات والاستنتاجات بالتحليل الإحصائي المناسب.